Aprendendo segurança com as máquinas

Com as técnicas de machine learning cada vez mais avançadas, está cada vez mais fácil com que computadores possam realizar tarefas que antes só poderiam ser feitas por humanos. Reconhecimento de faces humanas, reconhecimento de animais por fotos, descendência geográfica apenas pelo formato do rosto, entre outros.

Contudo, por que não avançar mais? Hoje, já é possível identificar usuários apenas pelas suas pesquisas no Google, pelos cookies nos seus dispositivos e por postagens no facebook. Os padrões criados por nós, humanos, estão sendo bem interpretados pelas máquinas no ponto que já estamos.

Com isso, podemos também implementar aprendizado de máquina em segurança computacional, principalmente em redes.
Prever um ataque de força bruta em um servidor, identificar que outras pessoas estão em sua conta pessoal de redes sociais, compras fora do parâmetro de aquisições habituais são só algumas das aplicações.
O segredo do machine learning de amanhã é não só aprender com o Big Data de grandes servidores, mas também com os pequenos e delicados dados que personificam você como pessoa individual.
Graças a isso, poderíamos também identificar terroristas.

Se hoje nós podemos até prever a bolsa de valores através de máquinas, por quê não ajustar algoritmos para visar um pouco mais a segurança individual?